Как правило, руководитель промышленного предприятия принимает решения на основании собственной интуиции. Почему? Да потому что достоверных данных у него практически нет, да и откуда им взяться. Хотя ему готовят кучу отчетов, таблиц и графиков. Ему говорят, что цифры из бухгалтерии, а там все точно. А цифры в бухгалтерию откуда пришли? Как можно рассуждать о достоверности данных если предприятий, которые внедрили системы мониторинга всех бизнес процессов, в нашей стране, не более сотни.

В итоге имеем то что имеем. Принятие управленческих решений- это не точный расчет, а магия и дело случая, а это значит, что мы всегда находимся в зоне риска принятия череды неверных решений.

Конечно же, все решения на промышленных предприятиях принимаются в рамках утвержденных регламентов (правил) и если рассмотреть процесс принятия решения с их точки зрения (регламентов и правил), то все будет верно. Даже при наличии негативных последствий, от принятого «верного» решения, основанного на недостоверных данных.

Вот такой парадокс!

На сегодняшний день, методика принятия решения, основанного на информации, например, предоставленной заместителем генерального директора, которую он получил от начальника отдела, который собирал эту информацию по разным подразделениям, в которых, с вероятностью 99,9%, есть человек (или группа лиц) просто придумавший данные для этого отчета.

Самое интересное, что это все понимают и принимают такую философию, ибо других не видим! И мы продолжаем нивелировать недостоверность данных своей интуицией, в момент принятия ответственного решения!

Так исторически сложилось.

Безусловно, интуиция нужна, но переоценивать ее не стоит. Ведь производство — это всё-таки не казино!

По моему мнению, корень зла кроется в нашем не желании учиться. Мы же опытные профессионалы, мы и так все знаем! Однако прогресс движется гораздо быстрее чем мы можем себе представить, а значит требования, предъявляемые к экономически успешному предприятию становятся все жестче и сложнее.

А это значит, что для понимания ситуации необходимо автоматическое сравнение огромного количества показателей. При этом результат анализа бухгалтерского или управленческого учета является лишь констатацией факта и не дает информацию о том где, что и как необходимо изменить для повышения показателей эффективности. При этом, предприятия, особенно производственные, генерируют огромный поток данных, но они упорно не хотят (не умеют) их обрабатывать и в последствии анализировать. И даже иногда не понимают зачем им это делать.

К сожалению присутствует стереотип, что все это должен делать айтишный отдел! Открою страшную тайну- задача айтишного отдела ограничивается бесперебойной работой «железа» и способов передачи данных! Думать за технарей какие им нужны данные и как их обрабатывать и зачем их анализировать в их задачи не входит! Они, айтишники, могут предоставить инструменты для этого потому что знают как это делать, но понятия не имеют зачем это делать.

Поясню свою мысль! У вас, как у механика, например, есть некое оборудование и только вы знаете какие параметры его работы необходимо контролировать.

А что на практике? Пол-палец-потолок!

Вывод- без тотального внедрения цифровых технологий на производственном предприятии говорить о его развитии, в нынешних условиях и на длительную перспективу, бессмысленно.

Дмитрий Гуляев
777gdv@gmail.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *